
Supplier labels arrive in every format. Our 14-core AI engine normalizes ingredients, cross-references 806 TFDA regulations, and flags allergens — automatically.
RAG + Semantic Normalizer + LawCore. Outcome-as-a-Service.
自動轉化為企業級食安合規工作流
供應商標籤格式雜亂無章。我們的 14 核心 AI 引擎自動正規化成份、比對 806 條 TFDA 法規、偵測過敏原——全自動。
RAG + Semantic Normalizer + LawCore。結果即服務(Outcome-as-a-Service)。
自動化されたエンタープライズコンプライアンスワークフローへ
サプライヤーラベルは形式が混在。14 コア AI エンジンが原材料を自動正規化し、806 件の TFDA 規制と照合、アレルゲンを検出——完全自動。
RAG + Semantic Normalizer + LawCore。Outcome-as-a-Service。
No software to learn. No dashboards to manage. Upload dirty data — receive structured compliance results.
不需要學習新軟體,不需要管理後台。上傳髒資料——收到結構化合規結果。
新しいソフトウェアの習得不要。ダッシュボード管理不要。生データをアップロードするだけで、構造化されたコンプライアンス結果を受け取れます。
Upload dirty data — any format. Take a photo of a product label, drop a supplier PDF, or forward a handwritten menu. Our multi-engine OCR pipeline handles print, handwriting, and poor lighting — then extracts structured ingredient lists, allergen declarations, and nutrition facts.
上傳髒資料——任何格式皆可。拍一張商品標籤照片、丟一份供應商 PDF、或轉寄手寫菜單。多引擎 OCR 管線自動處理印刷、手寫與不良光線——然後萃取出結構化的成分表、過敏原宣告與營養標示。
生データをアップロード——形式は問いません。商品ラベルの写真、サプライヤーの PDF、手書きのメニュー——マルチエンジン OCR パイプラインが印刷・手書き・低照度を自動処理し、構造化された原材料リスト、アレルゲン表示、栄養成分を抽出。
AI Knowledge Brain cross-references across regulations. Semantic Normalizer unifies ingredient names across languages. VegCore classifies 5 levels of vegan. AllergenCore detects hidden allergens. The engine cross-references every ingredient against 806 TFDA rules, EU E-Numbers (EC 1333/2008), US FDA GRAS (21 CFR), and Japan MHLW designated additives — all through the unified LawCore gateway.
AI 知識大腦跨法規交叉比對。Semantic Normalizer 跨語言統一成分名稱。VegCore 5 級素食分類。AllergenCore 偵測隱藏過敏原。引擎將每一項成分與 806 條 TFDA 法規、歐盟 E-Numbers(EC 1333/2008)、美國 FDA GRAS(21 CFR)、日本 MHLW 指定添加物交叉比對——全部經由統一 LawCore 閘門。
AI 知識脳が規制横断でクロス照合。Semantic Normalizer が原材料名を言語横断で統一。VegCore が 5 段階のヴィーガン分類。AllergenCore が隠れたアレルゲンを検出。エンジンは全成分を 806 件の TFDA 規制、EU E-Numbers(EC 1333/2008)、米国 FDA GRAS(21 CFR)、日本 MHLW 指定添加物とクロス照合——すべて統一 LawCore ゲート経由。
Receive structured results — or integrate via API. Automated alerts for compliance risks, allergen conflicts, and labeling violations land in your inbox. Or pull structured data through the REST API — the Dictionary endpoint serves the full additive registry (TFDA / EU / US / JP) and supports external data source updates. Pipeline 2 ingests research docs, PDFs, and dietary knowledge — connected to the same compliant output pipeline.
收到結構化合規報告——或透過 API 整合。合規風險、過敏原衝突、標示違規的自動警報直接送至信箱。或透過 REST API 拉取結構化資料——Dictionary 端點提供完整添加物註冊庫(TFDA / EU / US / JP)並支援外部資料來源更新。Pipeline 2 導入研究文件、PDF、飲食健康知識——連接到同一合規輸出管線。
構造化された結果を受け取る——または API 統合。コンプライアンスリスク、アレルゲン抵触、表示違反の自動アラートがメールに届きます。または REST API で構造化データを取得——Dictionary エンドポイントは完全な添加物レジストリ(TFDA / EU / US / JP)を提供し、外部データソースの更新をサポート。Pipeline 2 は研究文書、PDF、食事健康知識を取り込み——同じコンプライアンス出力パイプラインに接続。
"We don't sell software. We sell compliance outcomes."
— Foodscape AI, Outcome-as-a-Service
「我們不賣軟體,我們賣合規結果。」
—— Foodscape AI,結果即服務
「ソフトウェアではなく、コンプライアンス成果を提供します。」
—— Foodscape AI、Outcome-as-a-Service
For nursing homes: one photo of the weekly menu → allergen audit against each resident's profile. For food suppliers: drop a PDF spec sheet → automated TFDA compliance check. For restaurant groups: upload batch menus → multilingual structured catalog with regulatory risk flags.
對安養中心:拍一張週菜單照片 → 針對每位院民過敏原檔案的自動審核。對食品供應商:提供一份 PDF 規格書 → 自動化 TFDA 合規檢核。對餐飲集團:批次上傳菜單 → 多語系結構化目錄附法規風險標記。
介護施設向け:週間メニューの写真 1 枚 → 入居者ごとのアレルゲンプロファイルに基づく自動監査。食品サプライヤー向け:PDF 仕様書をドロップ → 自動 TFDA コンプライアンスチェック。レストラングループ向け:メニューを一括アップロード → 多言語構造化カタログ + 規制リスクフラグ。
Four commitments that define every design decision, every data pipeline, and every API response.
四項承諾,定義了每一個設計決策、每一條資料管線、每一個 API 回應。
4 つの約束が、すべての設計判断、データパイプライン、API レスポンスを定義します。
Nutrition, NOVA, UPF, additives, purity, sustainability, compassion, vegan level, mindful eating, claims — each computed independently, then personalized.
營養、NOVA、超加工、添加物、純淨度、永續、慈悲、純素分級、正念飲食、宣稱驗證——10 軸獨立計算,再依個人化重算。
栄養、NOVA、UPF、添加物、純度、サステナビリティ、思いやり、ヴィーガン階級、マインドフル・イーティング、表示検証——10 軸を独立計算し、個人化により再算定。
Gold Tier A+/A/B/C grading plus the DQ BLOCK quality gate (Precision 100%, Recall 85.7%, F1 0.923). Only A+/A data reaches consumers.
Gold Tier A+/A/B/C 分級 + DQ BLOCK 品質閘門(Precision 100%、Recall 85.7%、F1 0.923)。只有 A+/A 級會呈現給消費者。
Gold Tier A+/A/B/C 階級 + DQ BLOCK 品質ゲート(Precision 100%、Recall 85.7%、F1 0.923)。A+/A 階級のみが消費者へ届きます。
LawCore matches every scan against 806 verified TFDA regulations in real time. FoodSense is not just a health app — it's a compliance tool.
LawCore 對每一次掃描即時比對 806 條 TFDA 已驗證法規。FoodSense 不只是健康 App,更是合規工具。
LawCore は、スキャンごとに 806 件の検証済み TFDA(台湾 FDA)規制と即時照合。FoodSense は健康アプリにとどまらず、コンプライアンスツールでもあります。
Crawled data, LLM inference, and rule engines vote independently. Only consensus enters the main catalog — disagreements go to human review.
爬蟲資料、LLM 推論與規則引擎三方獨立判斷。共識才進入主庫,不共識則進入人工審核——顯著提升商用準確率。
クローラデータ、LLM 推論、ルールエンジンが独立して判定。合意したものだけが本カタログへ、不一致は人手レビューへ——商用精度を大幅に向上。
From nursing homes and food manufacturers to restaurant groups and regulators — one compliance pipeline, multiple deployments.
從安養中心、食品製造商、餐飲集團到監管機構——一條合規管線,多場景部署。
介護施設、食品メーカー、レストラングループ、規制機関——1 つのコンプライアンスパイプライン、複数の展開。
Cross-reference every incoming supplier SKU against resident allergen profiles, 806 TFDA rules, and multi-region additive databases (EU / US / JP). Detect hidden dairy, gluten, and animal derivatives across 24,879 products — automatically.
自動交叉比對每一批進貨 SKU 與院民過敏原檔案、806 條 TFDA 法規、跨國添加物資料庫(歐盟/美國/日本)。從 24,879 筆商品中自動偵測隱藏乳品、麩質、動物衍生成分。
入荷 SKU ごとに入居者アレルゲンプロファイル、806 件の TFDA 規制、地域横断添加物 DB(EU / US / JP)と自動クロス照合。24,879 件の商品から隠れた乳製品、グルテン、動物由来成分を自動検出。
Upload weekly menus as a photo — Foodscape AI audits every ingredient against each resident's health profile. Automated allergen alerts, compliance verdicts, and labeling violation flags delivered to your inbox. No dashboards to manage.
上傳週菜單照片——Foodscape AI 將每項食材與每位院民健康檔案比對。過敏原警示、合規判定、標示違規自動產出,直接送達信箱。不需管理後台。
週間メニューの写真をアップロード——Foodscape AI が全食材を入居者ごとの健康プロファイルと照合。アレルゲン警告、コンプライアンス判定、表示違反フラグを自動生成し、メールで配信。ダッシュボード管理不要。
Pre-launch compliance against 806 TFDA rules. Catch labeling risks before they become recalls — competitive ingredient intelligence included.
上市前對 806 條 TFDA 法規即時比對。在召回發生前攔截標示風險——含競品成分情報。
発売前に 806 件の TFDA 規制と即時照合。リコール発生前に表示リスクを検出——競合成分インテリジェンスも含む。
Onboard thousands of SKUs through the Ingestion Gate. Tier A goes live; Tier B/C enters review; Tier D quarantines — quality becomes governable.
透過 Ingestion Gate 批次上架數千 SKU。Tier A 直接上線、Tier B/C 進入審核、Tier D 隔離——資料品質從失控變可治理。
Ingestion Gate で数千 SKU を一括登録。Tier A は即時公開、Tier B/C はレビュー、Tier D は隔離——データ品質を「失控」から「ガバナンス可能」へ。
REST API across four tiers (free → enterprise). 10-axis scoring, allergen detection, regulatory verdicts, Tier-graded data — embed in minutes.
REST API 提供 4 個訂閱層級(free → enterprise)。10 軸評分、過敏原偵測、法規結論、Tier 分級資料——數分鐘嵌入。
REST API、4 つの料金階層(free → enterprise)。10 軸スコアリング、アレルゲン検出、規制判定、Tier 階級データ——数分で組込可能。
Market surveillance across 20+ commerce sites, additive burden distribution analytics, cross-region regulation expansion (EFSA / JECFA ready).
跨 20+ 電商站點市場監測、添加物負擔分佈分析、跨地區法規擴充就緒(EFSA / JECFA)。
20 以上の EC サイトの市場監視、添加物負荷の分布分析、地域横断の規制拡張に対応(EFSA / JECFA 対応済)。
A modular DAG pipeline that escalates cost only when needed. Tier-1 cache hits in under 500ms at near-zero cost; full Tier-3 analysis completes in under 8 seconds for around $0.05.
模組化 DAG 管線,僅在必要時升級成本。Tier-1 快取命中 < 500ms 近乎零成本;Tier-3 完整分析 < 8 秒、約 $0.05。
モジュラー DAG パイプラインは必要なときだけコストを上げます。Tier-1 キャッシュヒット < 500ms、ほぼゼロコスト;Tier-3 フル分析 < 8 秒、約 $0.05。
Tell us about your use case. We'll show you how your existing data becomes automated compliance outcomes. Or email us directly at hi@foodscape.ai.
告訴我們您的應用場景,我們將展示您現有的資料如何自動轉換為合規結果。或直接寫信至 hi@foodscape.ai。
ご利用ケースをお聞かせください。あなたの既存データがどのように自動コンプライアンス成果に変わるかをご紹介します。または hi@foodscape.ai まで直接ご連絡ください。
Active PoC engagements
We are live with pilot partners across three verticals. Every deployment validates the platform in production — not a slide deck.
正在進行的 PoC 合作
我們已在三個垂直領域與 pilot 夥伴正式合作。每一次部署都在生產環境中驗證平台能力。
進行中の PoC パートナーシップ
3 つの垂直分野でパイロットパートナーと本稼働中。スライドではなく、本番環境でプラットフォームを実証しています。
Nursing Home Catering Audit
安養中心餐飲稽核
介護施設給食監査
A nursing home kitchen uploads the weekly menu as a photo. Foodscape AI cross-references every ingredient against each resident's allergen profile and 806 TFDA regulations — delivering a compliance-ready audit in seconds.
安養中心廚房上傳週菜單照片,Foodscape AI 將每一項食材與每位院民的過敏原檔案及 806 條 TFDA 法規交叉比對——數秒內產出合規稽核報告。
介護施設の厨房が週間メニューの写真をアップロード。Foodscape AI が全食材を入居者ごとのアレルゲンプロファイルと 806 件の TFDA 規制に照合——数秒でコンプライアンス監査レポートを出力。
Japan Value-Add Partnership
日本加值服務合作
日本付加価値パートナーシップ
Partnership to deliver a Japan-specific food intelligence layer: Japanese additive registry, multi-lingual menu translation for tourists, and Travel Pass integration for dietary safety while traveling.
合作提供日本專屬食品智慧層:日本添加物登記簿、多語系菜單翻譯、Travel Pass 旅行飲食安全整合。
日本特化型食品インテリジェンス層を提供するパートナーシップ:日本添加物レジストリ、観光客向け多言語メニュー翻訳、トラベルパスとの食事安全統合。
Vegetarian White-Label Solution
素食白牌解決方案
ヴィーガン・ホワイトレーベルソリューション
A Taiwan vegetarian product distributor white-labels the FoodSense app under their own brand. 5-level vegan classification, additive checks, and 10-axis scoring — branded as their own product.
台灣素食通路商將 FoodSense App 白牌貼牌為自有品牌。5 級純素分類、添加物檢核、10 軸評分——以對方品牌呈現。
台湾の素食流通業者が FoodSense アプリを自社ブランドでホワイトレーベル展開。5 段階ヴィーガン分類、添加物チェック、10 軸スコアリング——すべて相手先ブランドで提供。